UNA NUEVA ERA EN INVESTIGACIÓN CLÍNICA, OBJETIVO DEL ACUERDO ENTRE DRAFT GRUPO DE COMUNICACIÓN HEALTHCARE Y OPHTHALMOLOGY.WORLD

La importancia de la visualización de los datos clínicos
La visualización de datos en investigación en clínica o Data Viz en forma de gráficos o de tablas, es una habilidad tan indispensable para cualquier investigador clínico como lo es hablar o escribir con claridad. Y esto es así porque, tanto para comprender los datos, como para validar su procesamiento o representar sus resultados, el investigador deberá recurrir al Data Viz sabiendo elegir el recurso idóneo en cada caso.
Además, en caso de grandes volúmenes de datos (sin necesidad de llegar al Big Data), el Data Viz orientará al investigador en la selección de las variables idóneas para desarrollar su modelo, una funcionalidad particularmente relevante en esta nueva era en la que la Inteligencia Artificial (IA) y más concretamente los algoritmos del Machine Learning (ML) no han hecho sino reforzar el enorme potencial de los estudios observacionales.
Son múltiples los ejemplos que muestran los numerosos recursos que ofrece el Data Viz en investigación clínica. Basta revisar la literatura científica para constatar su importancia en los Congresos Científicos (posters y ponencias) y en los manuscritos, independientemente de si están relacionados con la descripción y/o dimensionamiento de un problema de salud, la evaluación de un nuevo aparataje diagnóstico, la predicción de enfermedades, o la individualización de los tratamientos, entre otros. De hecho, buena parte del interés inicial de toda evidencia científica está condicionada a su título, su abstract y a la claridad y acierto de los recursos de Data Viz utilizados.
 
Curso de Visualización de Datos Clínicos e IA generativa
Del mismo modo que la apropiada elección y representación de un recurso de Data Viz facilita a los lectores una rápida asimilación de los resultados alcanzados, también resulta decisivo para la comprensión intuitiva de los conceptos metodológicos y estadísticos que fundamentan estudios de muy diversa índole.
Desde esta visión, la alianza entre Draft y Ophthalmology.World ha creado este curso dirigido a los profesionales sanitarios interesados en potenciar su capacitación como investigadores y como lectores críticos de evidencia científica a través del Data Viz, sin necesidad de desarrollos matemáticos.
El curso se dividirá en dos niveles: básico y avanzado.
El nivel básico, con una duración de 2 meses, incluirá clases en vídeo, ejercicios de autoevaluación y contenidos descargables desde la plataforma de formación expertopinion.es, que también ofrece una vía de comunicación con el tutor para consultar dudas. Además, se solicitará la acreditación a la comisión de formación continuada de las profesiones sanitarias de la Comunidad de Madrid.
En este nivel, se transitará por siete itinerarios formativos que, a modo de casos de uso independientes, recorrerán el proceso que va desde la formulación de la pregunta de investigación hasta la comunicación de resultados. Comenzando por análisis más tradicionales y propios de la mayoría de los proyectos de investigación, se abordarán también escenarios más complejos y específicos, incluyendo los principales algoritmos de ML supervisado y no supervisado. Y todo ello deteniéndose en la comprensión del por qué y el para qué de cada recurso estadístico y de Data Viz utilizado, a fin de multiplicar el impacto productivo de las interacciones de los alumnos con la IA generativa en cada caso de uso.
El nivel básico concluirá con un taller en el que se aplicarán técnicas de comunicación efectiva basadas en storytelling orientadas a optimizar la comunicación de resultados.
A la conclusión de cada caso de uso del nivel básico, a los alumnos se les ofrecerá la posibilidad de profundizar en su formación en el nivel avanzado donde, de la mano de la IA generativa y de forma modular, aprenderán a reproducir en R el proceso de análisis. R es un software estadístico de altas prestaciones en la generación estática o interactiva de gráficos y tablas, que permite documentar y reproducir los procesos de análisis de extremo a extremo.
“La IA generativa ha llegado para quedarse y una cosa es segura: cuanto mayor sea nuestro conocimiento y más precisa la terminología que empleemos en la interacción con ella, mayor rédito obtendremos. Este es el objetivo final de este curso: Demostrar a los profesionales sanitarios que, gobernando su interacción con la IA generativa a partir de los conocimientos científicos adquiridos de la mano del Data Viz, serán capaces de desarrollar un proyecto de investigación como hace tan solo dos años ni siquiera se hubieran planteado.” Víctor Iriarte.

“Desde los comienzos de Draft Grupo de Comunicación Healthcare ha sido y es para nosotros una motivación extender el conocimiento, muestra de ellos son las tres plataformas informáticas que hemos desarrollado desde hace más de 20 años.
Primero PosterSessionOnline, actualmente la primera gestora de poster científicos del mundo, más tarde GesconOnline gestor integral de congresos médicos y posteriormente ExpertOpinion, plataforma avanzada para la formación científica continuada.
Todo ello muestra ese interés por la filosofía de “Difundiendo Conocimiento” que es la intención de nuestras plataformas.
Ahora queremos dar un paso más y ayudar al 78% de los médicos en España que dicen que tienen interés en la Inteligencia Artificial pero que no saben nada o casi nada. Por eso, este curso de “Visualización de datos clínicos e IA generativa” pretende que aquellos médicos que tienen relación con la investigación y la comunicación de datos tengan en él la mejor herramienta para seguir “Difundiendo Conocimiento”.” Fernando de Gabriel.